AEO Mantisで実現できること

AIプラットフォームでの自社ブランドの引用状況を監視し、競合とのギャップを把握。確かな情報源に基づくコンテンツでその差を埋める、完全な改善サイクルを回せます。

具体的な活用イメージ

質問セットの登録から、週間アクションリストの作成まで。

Sample Brandは、各AIプラットフォーム上で購買意欲の高い35件の質問をモニタリングしています。1回の分析で競合が優位に立つ10件の比較プロンプトを特定し、得られたエビデンスをもとにチームが実行・公開・次回測定できる4つの優先アクションを策定しました。

モニタリング中の購買質問数: 35
競合優位の比較質問数: 10
策定された優先アクション数: 4

ワークフローの流れ

以下のスクリーンショットはサンプルデータをマスク処理したものですが、実際のAEO Mantisの製品画面です。各ステップで質問、回答のエビデンス、競合の動向、そして次のアクションを一貫して連携させます。

01
重要な購買質問を選定
購買層が実際に尋ねる比較、カテゴリ、信頼性、製品に関する質問を追加します。トピック別にグループ化し、指名検索（直接のブランド確認）を分けて管理することで、正確な主要指標を維持できます。
機能を見る
「プロンプト」ワークスペースでは、モニタリング中のすべての質問、トピック、言語、メトリクス対象、プラットフォームごとの結果を1か所で一元管理できます。
02
複数のAIプラットフォームで同じ質問を実行
AEO Mantisが定期的にプロンプトセットを実行し、Sample Brandが未掲載か、ブランド言及されたか、引用されたかを記録します。行をクリックすると、保存された回答とその情報源を確認できます。
機能を見る
「モニタリング」機能では、プラットフォーム横断でプロンプト単位の結果を確認でき、指定期間における言及や引用の推移を把握できます。
03
どの競合がAI回答を獲得しているかを可視化
バトルグラウンド機能でプロンプトごとにブランドを直接比較し、シェア・オブ・ボイスの推移を追跡。特定の競合がトピックを独占しているのか、まだ参入余地があるのかを明らかにします。
機能を見る
競合分析により、個々のプロンプトでの獲得状況と、長期的なシェア・オブ・ボイスのトレンドを紐付けて把握できます。
04
エビデンスを具体的な改善アクションへ転換
「オポチュニティ」機能が検出内容と次のアクション（比較コンテンツの公開、情報源となるエビデンスの強化、トピックカバレッジの拡大、ページ構造の修正など）を明示します。
機能を見る
各オポチュニティには検出結果と推奨アクションが保持されるため、チーム内で担当者を割り当てたり、対応完了としてマークしたりできます。