AI検索での可視性ブログ

AI検索エンジンが引用元を選ぶ仕組みと、ブランドが取るべき対策について発信しています。

AIクローラーをブロックしているサイトは？主要28ドメインのアクセスベンチマーク調査

28ドメインにおける5つのAIクローラーのアクセス状況を再現検証。詳細な結果一覧表、クローラー別統計、llms.txtの導入状況を網羅。

プロンプト制御、回答エビデンス、モニタリング、サイト監査、改善ワークフローなど、8つの重要機能から最適なAI検索モニタリングツールを選ぶ方法を解説します。

AI検索での可視性を高める方法：購買検討プロンプトの選定、引用されやすいコンテンツ設計、エンティティシグナルの強化、ブランド言及と引用の計測までを徹底解説。

回答エンジン最適化（AEO）の概要、回答エンジンが引用箇所を選ぶロジック、AIに抽出・引用されやすいテキストの作り方、5分でできるカテゴリ診断を紹介。

LLMOとGEO・AEOの関係性、モデルが引用先を選ぶ仕組み、AI検索での可視性を左右する6大要素、4週間の実践運用プランを解説。

ブランド情報の一貫性、第三者情報による裏付け、構造化データ、正規の公式ページ（Canonical）が、AIによるエンティティ認識と引用を促進する仕組み。