出典に基づくコンテンツ生成

活用例：競合に奪われた比較プロンプトを、根拠あるページで挽回する

購入意欲の高い比較プロンプトで、Sample Brandが競合A社に負けているとします。「オポチュニティ（改善施策）」には検出された課題と、直接比較ページの作成という推奨アクションが表示されます。チームは「比較ページ作成（Comparison Page Writer）」を開き、記載すべき正確な製品情報を追加し、リサーチされた出典を確認した上で、承認用ドラフトを書き出します。

作業の流れ

1. 計測されたエビデンスから着手する

プロンプトでのシェア低下、参照元の不足、監査での指摘、取り組みたいトピックなどを選択します。「オポチュニティ」を起点にすることで、モニタリングシステムが実際に観測したAIの回答に直結したコンテンツ作成が可能になります。

2. 最適な執筆ワークフローを選択する

新規の長文ページには「記事作成（Article Writer）」、既存の下書きのブラッシュアップには「記事リライト（Article Refining）」、競合との比較・購買検討プロンプトには「比較ページ作成（Comparison Page Writer）」を使用します。生成前に、トピック、重要ポイント、言語、画像スタイルを指定します。

3. 執筆前のリサーチ

AEO Mantisは、まず関連する事実と出典URLを収集します。エビデンスを確認し、承認済みの参照ページを追加したり、最終的な主張の根拠として適さない情報を除外したりできます。

4. 編集・検証・公開

生成されたドラフトは承認済みのリサーチ結果を活用し、引用情報を保持します。CMSにエクスポートする前に、製品の正確な仕様、主張、リンク、トーン＆マナー、フォーマットを確認してください。意図しない自動公開が行われることはありません。

生成エンジン最適化（GEO）においてグラウンディング（根拠付け）が不可欠な理由

AI検索エンジンは、検証可能な事実が明記されたページを引用します。検証された事実と出典で構成された記事こそ、引用を獲得するための構成要素となります（AIエンジンが引用元を選ぶ基準）。根拠のないAIコンテンツはその対極にあり、文章としては流暢でも引用価値がなく、検索エンジンによるフィルタリングの対象になりつつあります。

本機能の前提条件と制約事項

コンテンツ生成は記事単位でプランの利用枠を消費し、リサーチの実行回数もプランごとに計測されます。処理に失敗したジョブの利用枠は自動的に返還されます。生成されるのは根拠に基づいた高精度な下書きですが、公開前には自社製品の正確な仕様やブランドトーンに合わせた人間の編集が必要です。これは意図的な設計です。内容を確認せずに公開することが、ブランドが誤情報で引用されてしまう最大の原因だからです。